[ 刷题记录 ] 攻防世界 Misc
2026-08-22 20:05:38

[中等] QR1

010打开 没问题 没有文件隐藏 是图片本身的隐写 仔细看有很多黑色像素点

法1

不是扫描全能王的暗广

法2

微小的黑点构成二维码，但太细看不清。让黑点变粗，就像 PS 里描边一样

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原始图（白底+细黑点）
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二值化 → 纯白底 + 纯黑点
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反转   → 黑底 + 白点
       ↓
膨胀   → 黑底 + 变粗的白点 ← 描边效果
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反转   → 白底 + 变粗的黑点
       ↓
保存 → 清晰二维码
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import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("enc.png", 0)               # 读灰度图
_, binary = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU)
kernel = np.ones((10, 10), np.uint8)           # 描边宽度=10
dilated = cv2.dilate(255 - binary, kernel)     # 膨胀黑点
result = 255 - dilated                         # 反转回黑白
cv2.imwrite("output.png", result)

这样看图片也可以看出来是放大了很多很多小的像素点

法3

每两个黑点之间隔了13个像素

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from PIL import Image

# 两个黑色像素但间隔13像素  x,y起于526
filename = "enc.png"
img = Image.open(filename).convert('RGB')

print(img.size)  # 打印图片大小

width = img.size[0]  # 长度
height = img.size[1]  # 宽度
for x in range(526, width-526,13):  # 遍历所有长度的点，步长为13
    for y in range(526,height-526, 13):  # 遍历所有宽度的点，步长为13
        rgb1 = img.getpixel((x, y)) 
        rgb2 = img.getpixel((x+13,y+13)) #获取偏移13像素位置得点得rgb，即当前（x,y）坐标右下角位置得点
        if rgb1 == rgb2 == (0, 0, 0):
            for i in range(14):
                for j in range(14):
                    img.putpixel((x+i,y+j),(0,0,0))
img.save("result.png")  # 保存修改像素点后的图片

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